SATELLITI E SENSORI
I sensori misurano lo spettro elettromagnetico terrestre acquisendo in più bande comprese nel visi bile (VIS), vicino infrarosso (NIR), medio infrarosso (SWIR) e termico (TIR). Le risoluzioni geometriche più alte si hanno generalmente sulle bande del VIS e NIR, mentre nel SWIR e TIR sono più basse. L’energia emessa in queste ultime due bande è minore per cui servirebbero sensori più complessi per ottenere risoluzioni similari alle prime.
NDWI (Normalized Difference Water Index) L’indice NDWI è il più appropriato per la mappatura del corpo idrico. Il corpo idrico ha una forte capacità di assorbimento e bassa radiazione nell’intervallo dalla lunghezza d’onda visibile a quella infrarossa
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) questo è l’indice di vegetazione più conosciuto e usato è un VI semplice ma efficace per quantificare la vegetazione verde. Normalizza la dispersione delle foglie verdi nella lunghezza d’onda dell’infrarosso vicino e l’assorbimento della clorofilla nella lunghezza d’onda rossa.
EVI Enhanced vegetation index L’indice di vegetazione potenziato (EVI) è un indice di vegetazione “ottimizzato” progettato per migliorare il segnale della vegetazione con una migliore sensibilità nelle regioni ad alta biomassa e un migliore monitoraggio della vegetazione attraverso un disaccoppiamento del segnale di fondo della chioma e una riduzione delle influenze atmosferiche.
SWIR Short Wave Infra Red la banda SWIR (2.1μm), permette l’interazione tra la radiazione solare e l’aerosol, per prevedere le riflettanze visibili nel blu (0.47μm) e rosso (0.66μm)
AGRICOLTURE è una visualizzazione RGB basata sulle bande: [B11, B08, B02]
BATHYMETRIC è una visualizzazione RGB basata sulle bande: [B04, B03, B01]
GEOLOGY – è una visualizzazione RGB basata sulle bande [B12, B04, B02]
GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) GNDVI è la versione modificata di NDVI per essere più sensibile alla variazione del contenuto di clorofilla nel raccolto. “I valori di correlazione più alti con il contenuto di foglia N e DM sono stati ottenuti con l’indice GNDVI in tutti i periodi di acquisizione dati e in entrambe le fasi sperimentali. GNDVI era più sensibile di NDVI per identificare diversi tassi di concentrazione della clorofilla, che è altamente correlata all’azoto, in due specie di piante. “(Gitelson et al., 1996)
MSAVI 2 (Modified Soil-adjusted Vegetation Index) L’indice di vegetazione modificato per il suolo modificato (MSAVI) e la sua successiva revisione, MSAVI2, sono indici di vegetazione rettificati per il suolo che cercano di risolvere alcuni dei limiti di NDVI quando applicati a zone con un alto grado di superficie esposta del suolo. Il problema con l’indice di vegetazione adattato al suolo originale (SAVI) è che richiedeva di specificare il fattore di correzione della luminosità del suolo (L) attraverso prove ed errori in base alla quantità di vegetazione nell’area di studio.
NDRE (Normalized Difference Red Edge) Indice utilizzato per calcolare il contenuto di clorofilla nella chioma delle piante. Può essere calcolato solo se la banda RED EDGE è disponibile. La banda RED EDGE è molto sensibile a livelli medio-alti di contenuto di clorofilla. NDRE = (NIR-RE)/(NIR+RE) =(B8-B5)/(B8+B5)
FALSE COLOR (Vegetation) Interpretazione visiva della vegetazione, classificazione. Le immagini con falsi colori vengono visualizzate in una combinazione di bande nell’infrarosso vicino (NIR), rossa e verde. Con Sentinel 2 vengono utilizzate le Bande B8, B4 e B3.
FALSE COLOR (Urban) I falsi colori compositi ci permettono di visualizzare le lunghezze d’onda che l’occhio umano non vede (vicino all’intervallo infrarosso). L’uso di bande, come il vicino infrarosso, aumenta la separazione spettrale e può migliorare l’interpretabilità dei dati. Le immagini a falsi colori sono una rappresentazione di un’immagine multispettrale creata utilizzando intervalli diversi da rosso, verde e blu visibili, ad esempio componenti di immagini rosse, verdi e blu. Ci sono molte diverse composizioni di falsi colori che possono distinguere molte diverse funzioni. In questo caso vengono utilizzate le Bande Swir 2, Swir 1 e Red cioè per il Sentinel 2 B12, B11 e B4.
NATURAL COLOR TRUE COLOR Le immagini a colori reali vengono visualizzate in una combinazione di bande rosse, verdi e blu. Valore = B04, B03, B02 – Visualizzazione RGB.
NOTA: Le immagini Sentinel 2 e Sentinel 1 sono sono sempre aggiornate automaticamente all’ultima immagine disponibile e per quanto riguarda il Sentinel 2 a quelle con una presenza di nubi inferiore al 20% e le analisi per mezzo degli indici sono processate continuamente sulla base delle nuove immagini satellitari a disposizione